PARIS — Un tableau de bord ou une application d’IA dépend de la fiabilité de ses données. Le certificat professionnel en Data Engineering de Paris Technoscience Institute (PTI) aborde ces fondations dans une formation autonome en ligne de 90–120 heures environ.
Le parcours étudie l’infrastructure qui collecte, transforme et transmet les informations. Les étudiants apprennent sur Moodle et organisent leur travail autour de leurs engagements personnels et professionnels.
Comprendre la construction de systèmes de données fiables
Le programme traite l’architecture des données, les pipelines ETL, Spark, le traitement cloud, la qualité et la gouvernance. Ces sujets répondent aux besoins de l’analyse, de l’automatisation et du développement de l’IA en 2026. Les étudiants examinent la répétabilité des traitements, les validations, les accès et les limites opérationnelles.
L’évaluation demande une architecture, un pipeline ETL ou de données, des preuves de traitement, un rapport technique et une documentation sur la qualité ou la gouvernance. L’ensemble montre comment l’apprenant conçoit et explique son système.
Mettre en valeur ses compétences techniques
Après avoir terminé les apprentissages et réussi l’évaluation, les étudiants peuvent obtenir leur certificat électronique le jour même. Ils peuvent l’ajouter à leur profil LinkedIn, avec leur projet, pour présenter leurs compétences et renforcer leur CV et leurs candidatures.
Aucun diplôme préalable, parcours spécialisé ou expérience professionnelle n’est requis. Les 90 € de frais d’inscription uniques comprennent l’apprentissage Moodle, l’évaluation et le certificat électronique après réussite.
Consulter le programme et s’inscrire auprès de Paris Technoscience Institute (PTI)